LeetCode刷题指南
第 0 章 hot100
0.1 哈希
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
0.4 子串
0.5 普通数组
0.6 矩阵
0.7 链表
0.8 二叉树
0.9 图论
0.10 回溯
0.11 二分查找
0.12 栈
0.13 堆
0.14 贪心算法
0.15 动态规划
0.16 多维动态规划
0.17 技巧
第0-1章 面试经典150
0.1 数组/字符串
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
链表
二叉树
第 1 章 最易懂的贪心算法
1.1 算法解释
1.2 分配问题
1.3 区间问题
1.4 练习
第 2 章 玩转双指针
2.1 算法解释
2.2 Two Sum
2.3 归并两个有序数组
2.4 滑动窗口
2.5 快慢指针
2.6 练习
第 3 章 居合斩!二分查找
3.1 算法解释
3.2 求开方
3.3 查找区间
3.4 查找峰值
3.5 旋转数组查找数字
3.6 练习
第 4 章 千奇百怪的排序算法
4.1 常用排序算法
4.2 快速选择
4.3 桶排序
4.4 练习
第 5 章 一切皆可搜索
5.1 算法解释
5.2 深度优先搜索
5.3 回溯法
5.4 广度优先搜索
5.5 练习
第 6 章 深入浅出动态规划
6.1 算法解释
6.2 基本动态规划:一维
6.3 基本动态规划:二维
6.4 分割类型题
6.5 子序列问题
6.6 背包问题
6.7 字符串编辑
6.8 股票交易
6.9 练习
第 7 章 化繁为简的分治法
7.1 算法解释
7.2 表达式问题
7.3 练习
第 8 章 巧解数学问题
8.1 引言
8.2 公倍数与公因数
8.3 质数
8.4 数字处理
8.5 随机与取样
8.6 练习
第 9 章 神奇的位运算
9.1 常用技巧
9.2 位运算基础问题
9.3 二进制特性
9.4 练习
第 10 章 妙用数据结构
10.1 C++ STL
10.2 Python 常用数据结构
10.3 数组
10.4 栈和队列
10.5 单调栈
10.6 优先队列
10.7 双端队列
10.8 哈希表
10.9 多重集合和映射
10.10 前缀和与积分图
10.11 练习
第 11 章 令人头大的字符串
11.1 引言
11.2 字符串比较
11.3 字符串理解
11.4 字符串匹配
11.5 练习
第 12 章 指针三剑客之一:链表
12.1 数据结构介绍
12.2 链表的基本操作
12.3 其它链表技巧
12.4 练习
第 13 章 指针三剑客之二:树
13.1 数据结构介绍
13.2 树的递归
13.3 层次遍历
13.4 前中后序遍历
13.5 二叉查找树
13.6 字典树
13.7 练习
第 14 章 指针三剑客之三:图
14.1 数据结构介绍
14.2 二分图
14.3 拓扑排序
14.4 练习
第 15 章 更加复杂的数据结构
15.1 引言
15.2 并查集
15.3 复合数据结构
15.4 练习
第16章 面试题
第 17 章 十大经典排序算法
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0.9 图论
[200.岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def dfs(self, grid, i, j): if not (0 <= i < len(grid) and 0 <= j < len(grid[0]) and grid[i][j] == '1'): return grid[i][j] = '2' self.dfs(grid, i+1, j) self.dfs(grid, i-1, j) self.dfs(grid, i, j-1) self.dfs(grid, i, j+1) def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: res = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] == '1': res += 1 self.dfs(grid, i, j) return res ``` [994.腐烂的橘子](https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def orangesRotting(self, grid: List[List[int]]) -> int: m, n = len(grid),len(grid[0]) q = deque() fresh = 0 for i in range(m): for j in range(n): if grid[i][j] == 1: fresh += 1 if grid[i][j] == 2: q.append((i,j)) ans = 0 while q and fresh: size = len(q) ans += 1 for _ in range(size): x, y = q.popleft() for i, j in (x+1, y),(x-1, y),(x,y+1),(x,y-1): if 0<= i < m and 0 <= j < n and grid[i][j] == 1: q.append((i,j)) grid[i][j] = 2 fresh -= 1 return -1 if fresh else ans ``` [207. 课程表](https://leetcode.cn/problems/course-schedule/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool: indegree = [0] * numCourses graph = [[] for _ in range(numCourses)] for cur, pre in prerequisites: indegree[cur] += 1 graph[pre].append(cur) q = deque() for i in range(numCourses): if indegree[i] == 0: q.append(i) while q: pre = q.popleft() numCourses -= 1 for cur in graph[pre]: indegree[cur] -= 1 if indegree[cur] == 0: q.append(cur) return numCourses == 0 ```
嘉心糖糖
2025年8月9日 19:53
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